Zusammengefasst: Eigenverantwortliche Leitung eines anspruchsvollen, öffentlich geförderten Projekts zur modellgestützten Analyse der Kühlschmierstoffzufuhr in der Zerspanung und daran gekoppelter Weiterentwicklung innovativer Werkzeug- und Prozessstrategien – direkt verknüpft mit Ihrer Promotion Aktive Mitgestaltung des gesamten Forschungsfelds „Nachhaltige Kühlschmierstoffzufuhr in der Zerspanung“ Akquise, Planung, Bearbeitung und Leitung technologischer Forschungs- und Industrieprojekte in enger Kooperation mit führenden, nationalen und internationalen Forschungsinstituten und Industrieunternehmen Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen Unterstützung in der Lehre sowie Betreuung studentischer Arbeiten Arbeitsumfeld & Entwicklungschancen Eine herausragende Forschungsinfrastruktur an einem international anerkannten Institut Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Enge Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/innen – ideal für den Karriereaufbau Individuelle Promotionsbetreuung im direkten Projektkontext Flexible Arbeitsgestaltung und moderne Arbeitsumgebung Ein starkes Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie, das Ihnen nachhaltige Perspektiven eröffnet Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bestehend aus Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Arbeitsnachweisen.
Zusammengefasst: Eigenverantwortliche Leitung eines anspruchsvollen, öffentlich geförderten Projekts zur modellgestützten Analyse der Kühlschmierstoffzufuhr in der Zerspanung und daran gekoppelter Weiterentwicklung innovativer Werkzeug- und Prozessstrategien – direkt verknüpft mit Ihrer Promotion Aktive Mitgestaltung des gesamten Forschungsfelds „Nachhaltige Kühlschmierstoffzufuhr in der Zerspanung“ Akquise, Planung, Bearbeitung und Leitung technologischer Forschungs- und Industrieprojekte in enger Kooperation mit führenden, nationalen und internationalen Forschungsinstituten und Industrieunternehmen Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen Unterstützung in der Lehre sowie Betreuung studentischer Arbeiten Arbeitsumfeld & Entwicklungschancen Eine herausragende Forschungsinfrastruktur an einem international anerkannten Institut Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung Enge Zusammenarbeit mit führenden Industriepartner/innen – ideal für den Karriereaufbau Individuelle Promotionsbetreuung im direkten Projektkontext Flexible Arbeitsgestaltung und moderne Arbeitsumgebung Ein starkes Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie, das Ihnen nachhaltige Perspektiven eröffnet Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bestehend aus Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie relevanten Zeugnissen und Arbeitsnachweisen.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Durch die gezielte Steuerung der Energieeinbringung können hochwertige Funktionsschichten mit minimaler thermischer Beeinflussung des Bauteils und geringem Aufmischungsgrad realisiert werden. Im Projekt "NiCuClad" wird dieses Verfahren für eine besonders anspruchsvolle Anwendung weiterentwickelt: Den Verschleißschutz von hochwärmeleitfähigen Kupferkomponenten im Strangguss.
Durch die gezielte Steuerung der Energieeinbringung können hochwertige Funktionsschichten mit minimaler thermischer Beeinflussung des Bauteils und geringem Aufmischungsgrad realisiert werden. Im Projekt "NiCuClad" wird dieses Verfahren für eine besonders anspruchsvolle Anwendung weiterentwickelt: Den Verschleißschutz von hochwärmeleitfähigen Kupferkomponenten im Strangguss.
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Sie arbeiten in einem starken interdisziplinären Team zusammen mit unseren Konsortialpartnern, darunter klinische Experten großer Universitätsklinika (Bereitstellung von Daten & Validierung), spezialisierte Software-Partner (Plattformintegration) und Experten für Fertigungstechnik (Produktionsautomatisierung). Das Projekt zielt darauf ab, den „Daten-Flaschenhals“ in der medizinischen KI zu überwinden. Anstatt sich ausschließlich auf massive manuelle Annotationen zu verlassen, wollen wir ungelabelte Daten nutzen, um intelligente Systeme zu bauen, die 3D-Anatomie wirklich „verstehen“.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt. Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Wir suchen für unser Team eine studentische Hilfskraft, die unsere Arbeiten insbesondere im Bereich der Programmierung von Softwaretools sowie bei der konzeptionellen Umsetzung von Projekten unterstützt. Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Vielfältige Kooperationen mit Forschungseinrichtungen, Verbänden und Unternehmen ermöglichen Projekte zur Entwicklung und Standardisierung der industriellen IT und Automatisierung sowie zur Digitalisierung und Optimierung von Anlagen und Wertschöpfungsnetzwerken, insbesondere in der Prozess- und Werkstofftechnik.
Vielfältige Kooperationen mit Forschungseinrichtungen, Verbänden und Unternehmen ermöglichen Projekte zur Entwicklung und Standardisierung der industriellen IT und Automatisierung sowie zur Digitalisierung und Optimierung von Anlagen und Wertschöpfungsnetzwerken, insbesondere in der Prozess- und Werkstofftechnik.
Hintergrund oder Interesse im Bereich Metall und Metallrecycling Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, sowie Bereitschaft zur Teamarbeit Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Vorerfahrung mit OpenLCA ist von Vorteil Analytisches Denken und ein Auge fürs Detail Hohe Motivation und Kommunikationssträke Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützen Sie den Fortschritt des Projekts, indem Sie eigenständig Literaturrecherchen durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie wissenschaftliche Abbildungen erstellen Übernahme allgemeiner Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Hintergrund oder Interesse im Bereich Metall und Metallrecycling Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, sowie Bereitschaft zur Teamarbeit Gute Englisch- und Deutschkenntnisse Vorerfahrung mit OpenLCA ist von Vorteil Analytisches Denken und ein Auge fürs Detail Hohe Motivation und Kommunikationssträke Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Unterstützen Sie den Fortschritt des Projekts, indem Sie eigenständig Literaturrecherchen durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie wissenschaftliche Abbildungen erstellen Übernahme allgemeiner Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Gemeinsam erkunden wir Projektmanagementmethoden und -tools, um Projekte erfolgreich zu organisieren und umzusetzen. Tauche ein in die Welt der Datenstrukturen und Algorithmen und entdecke, wie man Daten clever organisiert und effizient verarbeitet.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen wird im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Die Forschung und Entwicklung von innovativen Werkstofflösungen wird im Rahmen von öffentlich geförderten Projekten und in enger Zusammenarbeit mit der Industrie in bilateralen Projekten durchgeführt. Dazu stehen bei den Forschungsarbeiten modernste Technologien zur Verfügung.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Gute Programmierkenntnisse in Python Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
B. Literaturrecherche, Interviews, Workshops) im Projekt Smart-Check Mitarbeit bei der Umsetzung und Implementierung von Ansätzen der automatisierten Konformitätsprüfung am Beispiel eines Demonstrators Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Nutzerschnittstellen sind Teil des S3I (Smart Systems Service Infrastructure), eines IoT-Frameworks zur Modellierung, Vernetzung und Visualisierung Digitaler Zwillinge [2]. [1] https://www.mmi.rwth-aachen.de/projekt/saferwater/ [2] https://www.mmi.rwth-aachen.de/aas-basiertes-s%C2%B3i/ Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z.
B. Literaturrecherche, Interviews, Workshops) im Projekt Smart-Check Mitarbeit bei der Umsetzung und Implementierung von Ansätzen der automatisierten Konformitätsprüfung am Beispiel eines Demonstrators Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Lehrveranstaltungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Nutzerschnittstellen sind Teil des S3I (Smart Systems Service Infrastructure), eines IoT-Frameworks zur Modellierung, Vernetzung und Visualisierung Digitaler Zwillinge [2]. [1] https://www.mmi.rwth-aachen.de/projekt/saferwater/ [2] https://www.mmi.rwth-aachen.de/aas-basiertes-s%C2%B3i/ Ihr Profil Du befindest dich in einem ingenieur- oder informatiknahen Studium (z.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Wir erwarten: Exzellente Programmierkenntnisse in Python Fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen Erfahrung mit PyTorch Erfahrung mit professioneller Softwareentwicklung (Clean Code Practices und Python Paketverwaltung) Erfahrung mit Objektorientierter Programmierung Gute Englischkenntnisse Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Nice to have: Nachgewiesene Erfolgsbilanz (z. B. Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Betreuung von studentischen Projekten und Praktika. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum 01.05.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte und Betreuung von studentischen Projekten und Praktika. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum 01.05.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und eigenständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des WIP-Projekts. Abhängig von Deinen Fähigkeiten und Deinen Schwerpunkten soll bei folgenden Aufgabenschwerpunkte in diesem Jahr unterstützt werden: Unterstützung bei der Verschriftlichung und der externen Kommunikation der Projekterfolge, z.
Deine Aufgaben umfassen vornehmlich die Unterstützung und eigenständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen im Rahmen des WIP-Projekts. Abhängig von Deinen Fähigkeiten und Deinen Schwerpunkten soll bei folgenden Aufgabenschwerpunkte in diesem Jahr unterstützt werden: Unterstützung bei der Verschriftlichung und der externen Kommunikation der Projekterfolge, z.
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy ( https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/ ).
Erzeugung von Trainingsdaten auf dem High Performance Cluster (HPC) der RWTH. Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Projekt SuMo4EnSy (https://www.ltt.rwth-aachen.de/cms/LTT/Forschung/Forschung-am-LTT/Energiesystemtechnik/Aktuelle-Projekte/~biwuzn/SuMo4EnSy-Bewertung-von-Dekarbonisieru/).
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen Unser Profil Im Rahmen eines groß angelegten Projekts in Zusammenarbeit mit einem der weltweit bedeutendsten Triebwerkshersteller wird am Institut ein Radialverdichter-Prüfstand betrieben, an dem ständig Modifikationen durchgeführt werden.
Anbieter Lehrstuhl und Institut für Strahlantriebe und Turbomaschinen Unser Profil Im Rahmen eines groß angelegten Projekts in Zusammenarbeit mit einem der weltweit bedeutendsten Triebwerkshersteller wird am Institut ein Radialverdichter-Prüfstand betrieben, an dem ständig Modifikationen durchgeführt werden.
Im Gegenzug wirst du Einblicke in die praktische Arbeit der Maschinenbauforschung gewinnen. Bei Interesse kannst du dich thematisch durch eine Projekt- oder Bachelorarbeit vertiefen. In Klausurphasen kannst du dir frei nehmen und die Zeit vor- oder nacharbeiten. Deine Bewerbung kannst du bevorzugt per E-Mail und mit Notenspiegel, kurzem tabellarischen Lebenslauf und Handynummer einreichen (kein Anschreiben).
Im Gegenzug wirst du Einblicke in die praktische Arbeit der Maschinenbauforschung gewinnen. Bei Interesse kannst du dich thematisch durch eine Projekt- oder Bachelorarbeit vertiefen. In Klausurphasen kannst du dir frei nehmen und die Zeit vor- oder nacharbeiten. Deine Bewerbung kannst du bevorzugt per E-Mail und mit Notenspiegel, kurzem tabellarischen Lebenslauf und Handynummer einreichen (kein Anschreiben).
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Nutzen Sie die Chance, Ihr Know-how in einem engagierten Team einzusetzen, spannende Projekte mitzugestalten und Ihre berufliche Entwicklung aktiv voranzutreiben. Wir suchen im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit anschließender Übernahmeoption.
Das professionelle und kollegiale Arbeitsumfeld ermöglicht Ihnen zudem die Aus- und Weiterbildung wertvoller Soft Skills und tiefgreifender Fachkenntnisse. Weitere Informationen und Projekte stellen wir Ihnen gerne in einem persönlichen Gespräch vor. Ihr Profil Technisches Studium, bspw. aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Physik etc.
Als studentische Hilfskraft in der Anlauffabrik unterstützen Sie bei Engineering-Projekten in Forschung und Entwicklung sowie bei der Bearbeitung hochaktueller Forschungsthemen. Hierdurch erhalten Sie Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Trends in der Industrie und unterstützen beim Betrieb der Anlauffabrik.
Das professionelle und kollegiale Arbeitsumfeld ermöglicht Ihnen zudem die Aus- und Weiterbildung wertvoller Soft Skills und tiefgreifender Fachkenntnisse. Weitere Informationen und Projekte stellen wir Ihnen gerne in einem persönlichen Gespräch vor. Ihr Profil Aktuelles technisches Studium, bspw. aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Physik etc.
Dabei müssen nicht nur Umwelteinflüsse wie Windböen und Strömungen kompensiert werden, sondern auch Hindernisse wie Fremdschiffe und Sandbänke berücksichtigt werden. Im Rahmen des Projekts kannst du in den Bereichen Regelung und Softwareentwicklung mitwirken, wobei die genauen Aufgaben je nach Interesse und Vorkenntnissen angepasst werden können.
Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen". Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes.
Das professionelle und kollegiale Arbeitsumfeld ermöglicht Ihnen zudem die Aus- und Weiterbildung wertvoller Soft Skills und tiefgreifender Fachkenntnisse. Weitere Informationen und Projekte stellen wir Ihnen gerne in einem persönlichen Gespräch vor. Ihr Profil Aktuelles technisches Studium, bspw. aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Physik etc.
Dabei müssen nicht nur Umwelteinflüsse wie Windböen und Strömungen kompensiert werden, sondern auch Hindernisse wie Fremdschiffe und Sandbänke berücksichtigt werden. Im Rahmen des Projekts kannst du in den Bereichen Regelung und Softwareentwicklung mitwirken, wobei die genauen Aufgaben je nach Interesse und Vorkenntnissen angepasst werden können.
Als studentische Hilfskraft in der Anlauffabrik unterstützen Sie bei Engineering-Projekten in Forschung und Entwicklung sowie bei der Bearbeitung hochaktueller Forschungsthemen. Hierdurch erhalten Sie Einblicke in aktuelle Herausforderungen und Trends in der Industrie und unterstützen beim Betrieb der Anlauffabrik.
Das professionelle und kollegiale Arbeitsumfeld ermöglicht Ihnen zudem die Aus- und Weiterbildung wertvoller Soft Skills und tiefgreifender Fachkenntnisse. Weitere Informationen und Projekte stellen wir Ihnen gerne in einem persönlichen Gespräch vor. Ihr Profil Technisches Studium, bspw. aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Physik etc.
Ihre Aufgaben Durchführung von mathematischen Forschungsarbeiten im Projekt "Entdeckung von partiellen Differentialgleichungen unter Berücksichtigung von differentiellen Konsequenzen". Entwicklung von Software-Paketen zur Unterstützung des Forschungsprojektes.